Cómo puntuamos los robots
Queremos que puedas discutir nuestras notas. Para eso hay que explicar de dónde salen.
De dónde salen los datos
Cada robot de esta web parte de su ficha real en Amazon.es: título, precio, precio anterior, descuento, valoración media, número de valoraciones, fotos, viñetas de características, tabla de especificaciones y las opiniones publicadas por los compradores.
La tabla de Amazon es incompleta y a menudo incoherente: mezcla unidades, omite la capacidad de la batería o repite el mismo dato con dos nombres. Cuando falta un dato, lo completamos desde la web oficial del fabricante o desde una ficha de distribuidor especializado del mismo modelo exacto. Cuando un dato no aparece en ninguna fuente fiable, lo dejamos vacío y la ficha muestra «—». No inventamos números para rellenar una tabla ni para que un gráfico quede bonito.
Qué es un dato y qué es una opinión
En cada ficha hay dos cosas distintas y están separadas a propósito:
- Hechos. Precio, valoración, número de reseñas, especificaciones técnicas y el texto de las opiniones. Se extraen automáticamente y no se retocan.
- Valoración del editor. Las siete puntuaciones de 0 a 10, el análisis, los pros y contras y el «para qué vivienda es ideal». Son juicios nuestros, basados en esos hechos, y están etiquetados como tales en toda la web.
Los siete ejes
Cada puntuación se calcula con una fórmula fija a partir de la ficha técnica, y siempre en relación con el resto del catálogo, no en abstracto:
- Succión. Escala logarítmica sobre el rango real del catálogo (de 2.000 a 36.000 Pa), porque la diferencia entre 2.000 y 6.000 Pa se nota mucho más que entre 30.000 y 36.000.
- Navegación. Parte del tipo de sistema (giroscopio, LiDAR, dToF con visión) y suma puntos por la calidad de la detección de obstáculos y por el número de plantas que memoriza.
- Fregado. Distingue mopa de arrastre, mopa giratoria y rodillo autolavable, y suma por elevación automática, mopa extensible, lavado en la base y agua caliente.
- Autonomía. Combina minutos de batería y metros cuadrados de cobertura, y penaliza a los robots que no recargan y reanudan.
- Mantenimiento. Mide cuánto tiempo puedes ignorar el robot: tipo de base, litros de la bolsa, días sin vaciar y si lava y seca las mopas.
- Funciones. Cuenta las funciones inteligentes reales: app, asistentes de voz, programación por habitaciones, mapa en tiempo real, historial y niveles regulables.
- Calidad-precio. Compara la media de los seis ejes anteriores con el precio actual en Amazon, normalizado sobre todo el catálogo. Se recalcula cada vez que cambia un precio.
Como las notas son relativas al catálogo, se recalculan todas cada vez que añadimos o quitamos un robot. Si mañana entra un modelo de 50.000 Pa, todas las notas de succión bajan un poco. Es lo correcto: una nota que no se mueve cuando cambia el mercado deja de significar nada.
Cuando un robot no tiene un dato necesario para un eje, ese eje se queda sin nota («—») y no cuenta en la media global. En el gráfico radar, su punto se dibuja en el centro con un marcador gris: es un hueco de información, no un cero.
Qué NO influye en las notas
Ni la comisión de afiliado, ni la marca, ni si el fabricante nos ha enviado algo (no lo ha hecho: no aceptamos muestras). Todas las comisiones de Amazon son iguales dentro de la misma categoría de producto, así que no tendríamos ningún incentivo económico para inflar un modelo concreto aunque quisiéramos.
Lo que sí es una limitación honesta y conviene que sepas: no probamos los robots físicamente. Nuestro análisis se basa en fichas técnicas normalizadas y en el volumen y el contenido de las opiniones reales de compradores. Por eso damos tanto peso a las reseñas negativas y las mostramos sin filtrar.
Los precios envejecen
Cada ficha lleva la fecha en la que se recogió su precio. Amazon cambia precios varias veces al día, así que nuestro precio es una foto de un momento concreto. El precio válido es siempre el que veas en Amazon al comprar.